✨ 한국경제신문 with Toss Bank 2기 최종 프로젝트 4조

📌 프로젝트 개요

서울 안에서 즐길 수 있는 다양한 장소와 코스를 사용자에게 맞춤형으로 추천하고, 자신만의 코스를 제작 및 공유할 수 있는 Web 서비스

• 코스 및 장소 추천 : 사용자 선호 기반의 개인 맞춤형 추천 시스템
• 혼잡도 시각화 및 예측 : 실시간/예측 데이터를 바탕으로 지도를 통해 혼잡도 표현
• 리뷰 시스템 : 사용자들이 장소 및 코스에 대한 리뷰를 작성하고 공유
• 찜 기능 : 사용자가 마음에 드는 장소 및 코스를 즐겨찾기로 저장

📌 주요 기능

1. 맞춤형 장소 및 코스 추천

사용자의 선호도 및 행동 데이터를 기반으로 서울 내 추천 코스 및 장소를 제안

(1) 사용자 선호도 및 행동 데이터 수집

• 검색 기록, 리뷰, 즐겨찾기 등의 데이터 수집
• 신규 사용자에게는 간단한 취향 설문 진행

(2) AI 기반 추천 시스템

• 사용자의 행동 데이터를 머신러닝 모델에 학습시켜 개인화된 추천 제공

2. 실시간 및 예측 혼잡도 시각화

서울 주요 장소의 혼잡도를 실시간 및 예측 형태로 지도에 시각화 제공

(1) 실시간 혼잡도 수집

• 서울시 실시간 도시데이터 API 활용

(2) 혼잡도 예측 모델

• 요일, 시간, 날씨 등 외부 요인에 따른 예측 혼잡도 제공

(3) 지도 기반 시각화

• 혼잡도 단계별 색상 및 그래프 표시

3. 리뷰 및 평가 시스템

장소 및 코스에 대해 사용자 리뷰 작성 및 평점 부여

(1) 텍스트 및 사진 리뷰 작성

• 사용자가 방문한 장소/코스에 대해 후기 작성

(2) 평점 시스템

• 장소별 다양한 태그 선택 및 별점 평가

4. 찜 및 공유 기능

관심 있는 장소와 코스를 저장하고, 다른 사용자들과 공유

(1) 찜 기능

• 사용자 맞춤 ‘내 장소’, ‘내 코스’ 즐겨찾기 등록 가능

(2) 코스 제작 및 공유

• 사용자가 직접 코스를 만들고 커뮤니티에 공유

📢 기대 효과

• 서울 여행 및 여가 생활의 만족도 및 효율성 증가
• 실시간/예측 정보를 통한 체계적 동선 설계 가능
• 사용자 커뮤니티를 통한 정보 공유 및 신뢰도 상승
• 혼잡도 기반 방문 계획 수립으로 시간 절약 및 스트레스 감소