DS2API

将 DeepSeek 免费对话版转换为 OpenAI & Claude 兼容 API，支持多账号轮询、自动 Token 刷新、可视化管理界面。

✨ 特性

• 🔄 双协议兼容 - 同时支持 OpenAI 和 Claude (Anthropic) API 格式
• 🚀 多账号轮询 - Round-Robin 负载均衡，支持高并发场景
• 🔐 Token 自动刷新 - 过期自动重新登录，无需手动维护
• 🌐 WebUI 管理 - 可视化添加账号、测试 API、同步 Vercel 配置
• 🔍 联网搜索 - 支持 DeepSeek 原生搜索增强模式
• 🧠 深度思考 - 支持推理模式，输出思考过程
• 🛠️ 工具调用 - 兼容 OpenAI Function Calling 格式
• ☁️ Vercel 一键部署 - 无需服务器，快速上线

📋 模型支持

OpenAI 兼容接口 (/v1/chat/completions)

模型	深度思考	联网搜索	说明
deepseek-chat	❌	❌	标准对话模式
deepseek-reasoner	✅	❌	推理模式（输出思考过程）
deepseek-chat-search	❌	✅	联网搜索模式
deepseek-reasoner-search	✅	✅	推理 + 联网搜索

Claude 兼容接口 (/anthropic/v1/messages)

模型	说明
claude-sonnet-4-20250514	映射到 deepseek-chat（标准模式）
claude-sonnet-4-20250514-fast	映射到 deepseek-chat（快速模式）
claude-sonnet-4-20250514-slow	映射到 deepseek-reasoner（推理模式）

提示：Claude 接口实际调用的是 DeepSeek，响应格式会自动转换为 Anthropic 标准格式。

🚀 快速开始

方式一：Vercel 部署（推荐）

1. 点击上方按钮，设置管理密码 DS2API_ADMIN_KEY
2. 部署完成后访问 /admin 管理界面
3. 添加 DeepSeek 账号和自定义 API Key
4. 点击「同步到 Vercel」保存配置

首次同步会自动验证账号并保存 Token，后续操作无需重复输入凭证。

方式二：本地开发

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/CJackHwang/ds2api.git
cd ds2api

# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 3. 配置账号
cp config.example.json config.json
# 编辑 config.json，添加 DeepSeek 账号信息

# 4. 启动服务
python dev.py

服务启动后访问 http://localhost:5001

⚙️ 配置说明

环境变量

变量	说明	必填
DS2API_ADMIN_KEY	管理面板密码	Vercel 必填
DS2API_CONFIG_JSON	配置 JSON 或 Base64 编码	可选
VERCEL_TOKEN	Vercel API Token（用于同步）	可选
VERCEL_PROJECT_ID	Vercel 项目 ID	可选
PORT	服务端口（默认 5001）	可选

配置文件格式 (config.json)

{
  "keys": ["your-api-key-1", "your-api-key-2"],
  "accounts": [
    {
      "email": "user@example.com",
      "password": "your-password",
      "token": ""
    },
    {
      "mobile": "12345678901",
      "password": "your-password",
      "token": ""
    }
  ]
}

说明：

• keys: 自定义的 API 密钥，用于调用本服务
• accounts: DeepSeek 网页版账号，支持邮箱或手机号登录
• token: 留空即可，系统会自动获取并刷新

📡 API 使用

完整 API 文档请参阅 API.md

快速示例

获取模型列表：

curl http://localhost:5001/v1/models

OpenAI 格式调用：

curl http://localhost:5001/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-chat",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
    "stream": true
  }'

Claude 格式调用：

curl http://localhost:5001/anthropic/v1/messages \
  -H "x-api-key: your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-20250514",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

Python SDK 使用

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="http://localhost:5001/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-reasoner",
    messages=[{"role": "user", "content": "请解释量子纠缠"}],
    stream=True
)

for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

🔧 部署配置

Nginx 反向代理

location / {
    proxy_pass http://localhost:5001;
    proxy_http_version 1.1;
    proxy_set_header Connection "";
    proxy_buffering off;
    proxy_cache off;
    chunked_transfer_encoding on;
    tcp_nopush on;
    tcp_nodelay on;
    keepalive_timeout 120;
}

Docker 部署（可选）

# 使用环境变量配置
docker run -d \
  -p 5001:5001 \
  -e DS2API_ADMIN_KEY=your-admin-key \
  -e DS2API_CONFIG_JSON='{"keys":["api-key"],"accounts":[...]}' \
  ds2api

⚠️ 免责声明

本项目基于逆向工程实现，服务稳定性无法保证。

• 仅供学习研究使用，禁止商业用途或对外提供服务
• 建议正式项目使用 DeepSeek 官方 API
• 使用本项目产生的任何风险由用户自行承担

📜 鸣谢

本项目基于以下开源项目：

• iidamie/deepseek2api
• LLM-Red-Team/deepseek-free-api

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